記者從武漢理工大學獲悉，為解決園林澆灌中存在的資源浪費問題，該校一學生團隊發(fā)明園林智能澆灌系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅無需人工干預，還具備自主學習能力。

　　該校機電學院大三學生劉鵬發(fā)現(xiàn)，當下的園林澆灌模式主要有定時澆灌和人工澆灌兩種，這兩種澆灌模式存在水資源浪費、人力資源浪費、不合理澆灌等問題。

　　可否能通過人工智能技術解決以上問題呢？劉鵬與同學們組成研究小組，在指導老師的幫助下，團隊通過攝像頭采集土壤的圖像特征，將深度學習和機器視覺技術相結(jié)合，構(gòu)造和訓練穩(wěn)定的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，實現(xiàn)澆灌需求的智能決策，并將決策結(jié)果傳遞給執(zhí)行澆灌操作的硬件系統(tǒng)，從而實現(xiàn)澆灌工作的智能化。

　　據(jù)悉，項目在調(diào)試階段吸引了多家園林公司的注意，并選取了一家企業(yè)作為項目的實驗基地。通過試用，企業(yè)認為，該項目有很好的實用性和廣闊的應用前景。